<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Supercomputer - TestHub.pl</title>
	<atom:link href="https://testhub.pl/tag/supercomputer/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://testhub.pl/tag/supercomputer/</link>
	<description>Nowości Technologiczne - Testy, Opinie, Prezentacje, Recenzje</description>
	<lastBuildDate>Thu, 04 Jun 2020 07:19:50 +0000</lastBuildDate>
	<language>pl-PL</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://testhub.pl/wp-content/uploads/2017/10/ico-80x80.png</url>
	<title>Supercomputer - TestHub.pl</title>
	<link>https://testhub.pl/tag/supercomputer/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Zobacz jeden z najpotężniejszych superkomputerów w Europie</title>
		<link>https://testhub.pl/zobacz-jeden-z-najpotezniejszych-superkomputerow-w-europie/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Szafa]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 04 Jun 2020 07:19:50 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[News]]></category>
		<category><![CDATA[amd]]></category>
		<category><![CDATA[Supercomputer]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://testhub.pl/?p=38317</guid>

					<description><![CDATA[<p>Niedawno uruchomiony w Stuttgarcie system Hawk jest jednym z najpotężniejszych superkomputerów na świecie i jednocześnie najszybszym systemem ogólnego przeznaczenia do obliczeń naukowych i przemysłowych w Europie.</p>
<p>Artykuł <a href="https://testhub.pl/zobacz-jeden-z-najpotezniejszych-superkomputerow-w-europie/">Zobacz jeden z najpotężniejszych superkomputerów w Europie</a> pochodzi z serwisu <a href="https://testhub.pl">TestHub.pl</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="font-weight: 400;">Niedawno uruchomiony w Stuttgarcie system Hawk jest jednym z najpotężniejszych superkomputerów na świecie i jednocześnie najszybszym systemem ogólnego przeznaczenia do obliczeń naukowych i przemysłowych w Europie. Od dziś <span style="color: #0000ff;"><strong><a style="color: #0000ff;" href="https://my.matterport.com/show/?m=r51nuVms6ch" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://my.matterport.com/show/?m%3Dr51nuVms6ch&amp;source=gmail&amp;ust=1591340826441000&amp;usg=AFQjCNGfgIgOmvQhZVBJlck2FM-kfsvB_A">można go wirtualnie zwiedzić</a></strong></span> za sprawą 360-stopniowego wideo, dzięki któremu można z bliska obejrzeć 44 szafy z 5600 węzłami obliczeniowymi z aż 720 000 rdzeniami 2 generacji procesorów AMD EPYC.</p>
<p style="font-weight: 400;">Ten pracujący na Uniwersytecie w Stuttgarcie klaster oferuje ok. 26 PetaFLOPS mocy obliczeniowej, czyli aż 26 kwadryliony operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę. Gdyby ktoś miał wykonywać 1 taką operację na sekundę, to musiałby pracować 31 688 765 lat, by przeliczyć to co system o mocy 1 PetaFLOPS robi w ciągu 1/60 minuty. Tymczasem Hawk zapewnia aż 26 razy więcej mocy, dzięki czemu naukowcy i inżynierowie mogą wykorzystywać go do badań naukowych na dużą skalę i przy bardzo złożonych zjawiskach, w tym do pracy nad sztuczną inteligencją, głębokim uczeniem, symulacją czy analityką dużych zbiorów danych (big data).</p>
<p style="font-weight: 400;">7 PetaFLOPS to z kolei sumaryczna moc systemów do badań służących walce z globalną pandemią COVID-19, jakie firma AMD przekazuje obecnie <strong>w ramach bezpłatnego wsparcia</strong> takim uniwersytetom jak Massachusetts Institute of Technology (MIT), New York University (NYU) i Rice University – to pierwsze uczelnie, które są beneficjentami AMD HPC Fund. Chcąc udostępnić konieczną moc obliczeniową szerszemu gronu naukowców na świecie, firma AMD wraz z Penguin Computing przygotowuje też zdalny system w chmurze, który już wkrótce zaoferuje nawet 4 PetaFLOPS mocy.</p>
<p><iframe title="Supercomputing: The Rise of the Hawk" width="500" height="281" src="https://www.youtube.com/embed/PBhtl_BDJlo?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe></p>
<h2 class="t3Header">System Type: Hewlett Packard Enterprise Apollo</h2>
<div class="row">
<div class="col-md-8 col-sm-8 columns">
<div id="c8520" class="sectionframe-default">
<table class="newclass">
<tbody>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau" rowspan="1">Number of cabinets</td>
<td rowspan="1">44</td>
</tr>
<tr>
<td class="dunkelgrau">Number of compute nodes</td>
<td>5,632</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">System peak performance</td>
<td>26 Petaflops</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div id="c8525" class="sectionframe-default">
<h2 class="t3Header">CPU Type: AMD EPYC<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> 7742</h2>
<table class="newclass">
<tbody>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau" rowspan="1">CPUs per node</td>
<td rowspan="1">2</td>
</tr>
<tr>
<td class="dunkelgrau">Cores per CPU</td>
<td>64</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Number of compute cores</td>
<td>720,896</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">CPU frequency</td>
<td>2.25 GHz</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">DIMMs in system</td>
<td>90,112</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Total system memory</td>
<td>~ 1.44 PB</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div id="c8528" class="sectionframe-default">
<h2 class="t3Header">Node to Node Interconnect: InfiniBand HDR200</h2>
<table class="newclass">
<tbody>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau" rowspan="1">Interconnect topology</td>
<td rowspan="1">Enhanced 9D-Hypercube</td>
</tr>
<tr>
<td class="dunkelgrau">Interconnect bandwidth</td>
<td>200 Gbit/s</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Total InfiniBand cables</td>
<td>3,024</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Total cable-length</td>
<td>~20 km</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div id="c8529" class="sectionframe-default">
<h2 class="t3Header">Storage: DDN EXAScaler with IME</h2>
<table class="newclass">
<tbody>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau" rowspan="1">Disks in system</td>
<td rowspan="1">~2,400</td>
</tr>
<tr>
<td class="dunkelgrau">Capacity per disk</td>
<td>14 TB</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Total disk storage capacity</td>
<td>~25 PB</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Burst buffer type</td>
<td>DDN Infinite Memory Engine (IME)</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Burst buffer capacity</td>
<td>~660 TB</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div id="c8530" class="sectionframe-default">
<h2 class="t3Header">Power Consumption</h2>
<table class="newclass">
<tbody>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau" rowspan="1">Maximum power consumption per rack</td>
<td rowspan="1">~90 kW</td>
</tr>
<tr>
<td class="dunkelgrau">Power supplies in system</td>
<td>2,112</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">System power consumption &#8211; normal operation</td>
<td>~3.5 MW</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">System power consumption &#8211; LinPack operation</td>
<td>~4.1 MW</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div id="c8531" class="sectionframe-default">
<h2 class="t3Header">Frontend- And Service-Nodes</h2>
<table class="newclass">
<tbody>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau" rowspan="1">Rack type: frontend and service nodes</td>
<td rowspan="1">Adaptive Rack Cooling System (ARCS)</td>
</tr>
<tr>
<td class="dunkelgrau">Racks: frontend and service nodes</td>
<td>5 + 2 ARCS Cooling Towers</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Frontend nodes</td>
<td>10 x HPE ProLiant DL385 Gen10</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Memory of frontend nodes</td>
<td>5 x 1 TB, 4 x 2 TB, 1 x 4 TB</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Data mover nodes</td>
<td>4 x HPE ProLiant DL385 Gen10</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Service nodes</td>
<td>Red Hat Enterprise Linux 8</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div id="c8532" class="sectionframe-default">
<h2 class="t3Header">Cooling</h2>
<table class="newclass">
<tbody>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau" rowspan="1">Cooling distribution units (CDUs)</td>
<td rowspan="1">6</td>
</tr>
<tr>
<td class="dunkelgrau">Water inlet temperature (CDUs)</td>
<td>25°C</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Water return temperature (CDUs)</td>
<td>35°C</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Volume of cooling liquid in the system</td>
<td>~2.5 m³</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Water inlet temperature (ARCS cooling towers)</td>
<td>16°C</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-left dunkelgrau hellgrau">Water evaporation by wet cooling towers</td>
<td>~9 m³/h</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
<p style="font-weight: 400;">
<p>Artykuł <a href="https://testhub.pl/zobacz-jeden-z-najpotezniejszych-superkomputerow-w-europie/">Zobacz jeden z najpotężniejszych superkomputerów w Europie</a> pochodzi z serwisu <a href="https://testhub.pl">TestHub.pl</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
